线程池代码demo

[墨香年少 32]

要实现这样一个复杂的系统，我们需要整合多个组件，包括线程池、任务队列、MySQL连接池以及网络请求处理。在Debian系统下，我们通常使用C++标准库（C++11及以上）来实现线程池和任务队列，使用MySQL Connector/C++库来管理MySQL连接池，以及使用libcurl库来处理HTTP请求。下面，我将提供一个基本框架和示例代码，分为几个部分来实现这个系统。

1. 库的依赖

C++标准库: 用于线程池和任务队列。

MySQL Connector/C++: 用于MySQL连接池。

libcurl: 用于处理HTTP请求。

在Debian系统上，你可以使用apt-get来安装这些库的开发版本：

sudo apt-get update
sudo apt-get install libmysqlcppconn-dev libcurl4-openssl-dev

2. 线程池和任务队列

首先，我们需要实现线程池和任务队列。线程池负责管理线程，任务队列用于存放待执行的任务。

// ThreadPool.h
#ifndef THREADPOOL_H
#define THREADPOOL_H

#include <vector>
#include <queue>
#include <memory>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <future>
#include <functional>
#include <stdexcept>

class ThreadPool {
public:
    ThreadPool(size_t);
    template<class F, class... Args>
    auto enqueue(F&& f, Args&&... args) 
        -> std::future<typename std::result_of<F(Args...)>::type>;
    ~ThreadPool();
private:
    // 需要跟踪的工作线程
    std::vector< std::thread > workers;
    // 任务队列
    std::queue< std::function<void()> > tasks;
    
    // 同步
    std::mutex queue_mutex;
    std::condition_variable condition;
    bool stop;
};

#endif

// ThreadPool.cpp
#include "ThreadPool.h"

// 构造函数启动一定数量的工作线程
ThreadPool::ThreadPool(size_t threads)
    : stop(false)
{
    for(size_t i = 0;i<threads;++i)
        workers.emplace_back(
            [this]
            {
                for(;;)
                {
                    std::function<void()> task;

                    {
                        std::unique_lock<std::mutex> lock(this->queue_mutex);
                        this->condition.wait(lock,
                            [this]{ return this->stop || !this->tasks.empty(); });
                        if(this->stop && this->tasks.empty())
                            return;
                        task = std::move(this->tasks.front());
                        this->tasks.pop();
                    }

                    task();
                }
            }
        );
}

// 添加新的工作项到线程池中
template<class F, class... Args>
auto ThreadPool::enqueue(F&& f, Args&&... args) 
    -> std::future<typename std::result_of<F(Args...)>::type>
{
    using return_type = typename std::result_of<F(Args...)>::type;

    auto task = std::make_shared< std::packaged_task<return_type()> >(
            std::bind(std::forward<F>(f), std::forward<Args>(args)...)
        );
        
    std::future<return_type> res = task->get_future();
    {
        std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);

        // 不允许在停止ThreadPool后加入新任务
        if(stop)
            throw std::runtime_error("enqueue on stopped ThreadPool");

        tasks.emplace([task](){ (*task)(); });
    }
    condition.notify_one();
    return res;
}

// 析构函数
ThreadPool::~ThreadPool()
{
    {
        std::unique_lock<std::mutex> lock(queue_mutex);
        stop = true;
    }
    condition.notify_all();
    for(std::thread &worker: workers)
        worker.join();
}

// MySQLPool.h
#ifndef MYSQLPOOL_H
#define MYSQLPOOL_H

#include <mysql_driver.h>
#include <mysql_connection.h>
#include <cppconn/exception.h>
#include <cppconn/statement.h>
#include <cppconn/resultset.h>
#include <cppconn/prepared_statement.h>
#include <queue>
#include <string>
#include <mutex>
#include <condition_variable>

class MySQLPool {
    // 实现细节略
};

#endif

4. HTTP请求和任务处理

使用libcurl库来处理HTTP请求。你可以为每个任务定义一个函数，该函数执行HTTP请求并处理结果。

// HttpClient.h
#ifndef HTTPCLIENT_H
#define HTTPCLIENT_H

#include <curl/curl.h>
#include <string>

class HttpClient {
public:
    HttpClient();
    ~HttpClient();
    std::string getRequest(const std::string& url);
private:
    CURL *curl;
    // 实现细节略
};

#endif

在HttpClient类中，你可以实现一个getRequest方法，该方法接收一个URL，执行HTTP GET请求，并返回响应。

5. 组合使用

将这些组件结合起来，你可以创建一个系统，该系统从任务队列中取出任务，使用线程池并发执行这些任务，每个任务可以是一个HTTP请求或数据库操作。操作完成后，可以根据需要处理结果。

请注意，这里提供的代码仅是一个起点。实际项目中，你可能需要对异常处理、连接重试逻辑、以及性能优化等方面进行更深入的开发和调整。对于更完整和复杂的系统，建议查阅相关文档并参考现有的开源项目。